AIフレンドリーリライト4原則 — 引用率32%向上を実証した書き方

新規記事より「リライト」が先

LANY社が自社ブログ50記事で実施したAIフレンドリーリライト実験では、32%の記事でAI Overviewsの引用を新規獲得し、引用された記事の81%でSEO順位も向上しました。

すでにGoogle検索20位以内に入っているページは、ゼロから記事を書くより構造の書き直しの方が費用対効果が高いケースが多いです。

原則① 結論ファースト

悪い例（AIが抽出しにくい）:

近年、デジタルマーケティングの環境は大きく変化しており、様々な要因が絡み合っています。その中でも特に注目されているのが……（300字後に結論）

良い例（AIが引用しやすい）:

**AEO（Answer Engine Optimization）とは、ChatGPTやGoogle AI OverviewsなどのAI検索に自社情報を引用・推薦させるための最適化施策です。** 従来のSEOが検索順位を目的とするのに対し、AEOはAI回答への露出を目的とします。

ルール:見出し（H2/H3）の直下1〜2文で答えを完結させる。理由・背景・事例はその後に書く。

原則② Q&A形式の見出し

AIは「ユーザーが何を聞いているか」と「回答」をペアで認識しやすい構造を好みます。

## Q. AI Overviewsに引用されるにはSEO順位は必要ですか？

A. 強い相関はありますが、1位・2位でも約52%は引用されません。
まず検索20位以内に入った上で、AIフレンドリーな構造に書き直すことが現実的なアプローチです。

見出しを「〜とは？」「〜の方法は？」「〜はいくらですか？」形式にすると、FAQPage Schemaとの相性も良くなります。

原則③ 箇条書き・表でHTML構造を明示

AIクローラーは

• や を「独立したデータ塊」として認識します。

  施策	効果	優先度
  FAQPage Schema	引用率20〜30%向上（業界調査）	高
  結論ファースト	抽出精度向上	高
  第三者メディア掲載	ブランド言及	中〜高

  1段落に複数の事実を詰め込まず、1文1ファクトを意識してください。

  ---

  原則④ 平易な言語・明確な主述

  • 専門用語には括弧で注釈（例: RAG（検索拡張生成））
  • 受動態より能動態（「〜が推奨されます」→「〜を推奨します」）
  • 主語と述語の距離を近くする
  • 読解レベルは**中学生でも理解できる**ことを目安に

  ---

  リライト前チェックリスト

  • [ ] 各H2/H3の直下に「1文で答え」があるか
  • [ ] 5つ以上のFAQをQ&A形式で用意しているか
  • [ ] 比較・手順・メリットデメリットが表または箇条書きになっているか
  • [ ] JSON-LD（FAQPage / Organization）が実装されているか
  • [ ] 更新日・著者情報がページ上に明示されているか

  ---

  参考文献

  • [AI Overviews対策の教科書 — LANY](https://www.lany.co.jp/blog/ai-overviews-guide)
  • [AIフレンドリーリライト検証 — LANY LLMO LAB](https://www.lany.co.jp/lany-llmo-lab/rewrite-aioverviews)

  本記事はAEO総研編集部が公開情報をもとに執筆しました。